摘要

獎助客家研究優良博碩士論文

內容

年度:100年

作者:羅丞邑

畢業學校:國立中興大學

畢業系所:資訊網路與多媒體研究所

畢業年月:100.7

近年來由於政府的政策,以及少數族群意識的抬頭,鄉土文化與方言教學逐漸受到重視,由於現代網際網路非常發達,因此靜態的學習資訊幾乎是隨處可得,但動態輔助學習的工具則略顯不足。因此我們著手建立客語系統,採用以詞為合成單元的架構,並在各詞間加入適當的停頓,以及對多音字的判斷,使發音結果清晰,讓人可以輕鬆聽懂。 我們的重點放在多音字的處理,從一字兩音、一字三音等,各挑選出幾個來做模型訓練。我們用決策樹分類器訓練出多音字模型,並以此預估當文句中含有不在字典中的多音字時,該多音字應發哪種音。最後把預估的結果合成語音,並進行線上的聽測實驗,結果顯示,本系統所產生的客語合成語音具有真人說話之自然與清楚的特性。 關鍵字:客語;多音字;語音合成系統;詞義辨識

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更新日期:100 年 10 月 27 日

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